近日，日本东京大学生产了一项新技术，主要就是通过检测空气中辐射受到了影响，然后根据低气压和季风等过去的天气模式，利用人工智能预测核事故中排放到大气的放射性物质扩散方向的方法。

据研究人员表示，考虑到放射性物质向辐射源下风头扩散的性质，让人工智能学习了过去4年的气象厅每隔3小时发布的风的强度和方向等。AI以逾85％的准确率推测出扩散方向。有台风不规律经过的夏季的预测精度低于冬天。利用气象厅提供的未来33小时天气预报时，精度为77％以上。

此外，通过这次AI技术来预测，确实可以有效解决一些问题，当然事先掌握扩散方向，这样就能够采取降低辐射风险的适当防护措施。